客户服务中的 AI
从更快回复到自动化工作流程
客户服务中的 AI
全球的公司都在寻找提升生产力的“圣杯”。在近期的 AI 技术爆发之前，我们一直致力于最佳管理实践、流程优化以及其他推动进步的关键举措。
我们有幸见证下一场职场大革命的诞生，这与先辈在工业革命时期的经历如出一辙。
有趣的是，那个时代的人们也担心新技术会夺走他们的工作，但这并未发生。AI 客服工具亦是如此。人们常问：AI 会取代客服吗？
我们认为在可预见的未来这不会发生，因为客户支持涉及许多机器尚无法处理的环节。
随着世界发展和生成式 AI 的进步，终有一天我们将难以区分机器服务与人工服务，但届时新的工作领域也会随之出现。
对于复杂或敏感的问题，人类关怀仍然不可或缺。
把更艰难的工作交给机器吧。或者说，交给电脑 :]
AI 在客户服务中的优势
生成式 AI 客服为当今企业带来了无数可能。
首先，它能提升响应速度，确保客户及时获得帮助。借助 Deskhero 等工具，企业可以无缝收集、整理并翻译对话，提升沟通效率。
这一 AI 支持服务可自动回复常见问题，使人工坐席得以专注于更复杂的事务。
每个会话都会自动生成建议回复，支持人员只需简要审核并批准即可。
此外，AI 工具会记住所有信息，因此如果支持案例随着时间演变，它会自动调整并提供最适合的新建议方案。
AI 在客户服务中的未来
随着技术的演进，生成式 AI 在客户服务领域拥有光明前景，将带来更成熟的解决方案。我们相信，再过几年，我们就能提供对自动回复有足够信心的解决方案，届时无需支持人员介入，他们只需对整个流程进行监督。
AI 客服公司
多家 AI 客服公司走在前沿。例如 Helpdesk、Freshdesk 或 Intercom，都让自动化回复常见工单成为可能。
这些工具非常高效，但学习曲线可能更陡峭，总体运营成本也更高。
AI 在客户服务中的示例包括提供 24/7 支持的聊天机器人和虚拟助手，为用户带来无缝的 AI 客服体验。
然而，把所有事情都交给聊天机器人有时会让人抓狂，对吧？有时它们的回答并不准确，人们因此避而远之，觉得浪费时间。
这就是经典的工单系统大显身手的地方。客户通常觉得它更有价值，也更确信自己获得了最佳的 AI 客服体验。
因此，在考虑将 AI 引入客户服务时，决策流程尤为重要。企业需要评估市面上各种 AI 客服工具——从简单的聊天机器人到通过机器学习不断改进的复杂生成算法。探索选项时，关键是实现自动化与个性化服务之间的平衡。
如何在客户服务中使用 AI？
如果你正迈出在客户服务中采用生成式 AI 的第一步，那么需要决定优先支持哪些沟通渠道。
通常，追求极简的用户会在网站上嵌入一个聊天机器人。
现代企业及面向年轻人群的业务将主要依赖社交媒体及其通信平台。
然而，电子邮件仍是全球企业的王道与标准。这就是为什么 Deskhero 是最佳的 AI 客服入门平台。只需三次点击，你就能连接 Gmail 或 Exchange 邮箱并立即开始使用。
如果使用其他托管服务商，连接邮箱只需再多两步，但流程文档完备，我们的 AI 代理随时准备协助 :]
注册后，Deskhero 会学习你的历史支持案例，将知识与网站内容结合，并据此生成高质量的回复。