Articles
Kā automatizēt SLA atgādinājumus, pirms tie kļūst par pārkāpumiem
Izveidojiet uzticamus SLA atgādinājumus, vispirms nosakot pirmās atbildes un risināšanas termiņus, darba laiku, apturēšanas statusus un adresātus. Deskhero piedāvā iebūvētas SLA politikas, statusu “drīzumā jāizpilda” vienu stundu pirms termiņa, pārkāpumu noteikšanu, kā arī paziņojumus lietotnē un e-pastā.
Iekšējā zināšanu bāze komandām: izveidojiet tādu, ko visi lieto
Iekšējā zināšanu bāze ir centralizēta, pārmeklējama vieta, kur komanda glabā procedūras, darba instrukcijas, politikas, ievadīšanas soļus un iepriekš pieņemtos lēmumus, lai nevienam nebūtu jāuzdod viens un tas pats jautājums…
AI atbalsta pieteikumu klasifikācija komandām: praktisks ceļvedis
AI atbalsta pieteikumu klasifikācija paredz kategoriju, prioritāti vai novirzīšanas marķējumu, izmantojot atbalsta pieteikumu datus. Praktisks pilots apvieno reprezentatīvus datus, izmērāmus pieņemšanas kritērijus, pārliecības sliekšņus un cilvēka pārbaudi.
Divvirzienu palīdzības dienesta e-pasta sinhronizācija: iestatīšanas ceļvedis atbalsta komandām
Palīdzības dienesta e-pasta sinhronizācija pārvērš ienākošās klientu ziņas pieteikumos un nosūta lietotāju atbildes pa e-pastu. Ceļvedis aptver Deskhero Google, Microsoft, uz DNS balstītās un nodrošinātās pastkastes iespējas.
Palīdzības dienesta pārskatu metrikas, kas jāuzrauga vadītājiem
Būtiskākās palīdzības dienesta pārskatu metrikas ietver pieteikumu skaitu, pirmās atbildes laiku, vidējo atrisināšanas laiku (MTTR), atrisināšanu pirmajā kontaktā (FCR), klientu apmierinātību (CSAT), SLA izpildi, neapstrādāto pieteikumu vecumu, atkārtoti atvērto pieteikumu īpatsvaru, eskalāciju īpatsvaru, lietotāju noslodzi, izmaksas par pieteikumu un kanālu apjomu.
Iestatiet tērzēšanas robota pārliecības sliekšņus kļūdu mazināšanai
Izmantojiet augstas, vidējas un zemas pārliecības diapazonus, lai droši atbildētu, lūgtu precizējumu vai pārslēgtos uz rezerves risinājumu. Skaitliskie sliekšņi jāpielāgo, izmantojot jūsu tērzēšanas robota marķētās sarunas.
Kā atbildēt no uzņēmuma adreses: iestatīšana, paraugprakse un veidnes
Izmantojiet uzraudzītu un autentificētu uzņēmuma pastkasti saziņai ar klientiem. Šajā ceļvedī skaidroti sūtītāja galveņu, maršrutēšanas, atbilstības un atbilžu veidņu principi.
Kā tulkot atbalsta pieteikumus: iestatīšanas ceļvedis
Pieteikumu tulkošana palīdz atbalsta lietotājiem lasīt klientu ziņas un atbildēt klienta valodā. Šajā ceļvedī aplūkota iestatīšana, kvalitātes pārbaudes, privātums un Deskhero lietotāja aktivizētais process.
Kuriem palīdzības dienesta pārskatu rādītājiem patiešām ir nozīme
Ja šonedēļ izveidojat tikai vienu lietu, izveidojiet vienas lapas iknedēļas vadītāja informācijas paneli, kurā visi astoņi rādītāji ir redzami komandai katru pirmdienas rītu. Viss pārējais, tostarp stundu lietotāju logrīki un…
Būtiskākie palīdzības dienesta pārskatu rādītāji atbalsta vadītājiem
Svarīgākie rādītāji, par kuriem jāziņo katram atbalsta vadītājam prioritārā secībā: pieteikumu skaits, pirmās atbildes laiks (FRT), atrisināšanas laiks (MTTR), atrisināšana pirmajā kontaktā (FCR), CSAT, SLA ievērošana, neizskatīto pieteikumu uzkrājums…
Izmantojiet esošo e-pastu kā palīdzības dienestu: ceļvedis mazajiem un vidējiem uzņēmumiem
Esošu Gmail, Google Workspace, Microsoft 365 vai sava domēna e-pasta adresi varat pārvērst par palīdzības dienestu ar pieteikumu sistēmu, nepārvietojot iepriekšējo ziņu vēsturi. Deskhero izmanto OAuth Google un Microsoft kontiem, bet citiem saviem domēniem — DNS un pārsūtīšanu.
Kā uzturēt tērzēšanas robota zināšanu bāzi: praktisks ceļvedis
Uzturiet tērzēšanas robota zināšanas kā regulāru, uz lomām balstītu procesu: pārbaudīt → atjaunināt → validēt → publicēt → arhivēt. Šis piecu soļu cikls ar paredzamu regularitāti un skaidri noteiktu atbildību katrā posmā ir…