Traduzione automatica dei ticket: guida alla configurazione per i team di supporto

Sì, puoi tradurre automaticamente i ticket, così gli agenti possono leggerli e rispondere nella lingua che preferiscono senza cambiare strumento né assumere personale bilingue. La traduzione avviene a livello di ticket: i messaggi in arrivo vengono rilevati e convertiti automaticamente, mentre gli agenti possono tradurre le proprie risposte prima di inviarle.

Tre aspetti da verificare prima di modificare qualsiasi impostazione:

• Conferma il tuo ruolo di amministratore. Le impostazioni di traduzione si trovano nel pannello di amministrazione, non nella vista dell’agente. Gli agenti possono attivare traduzioni per singolo ticket, ma solo un amministratore può abilitare la funzione per l’intera organizzazione.
• Verifica il tuo motore di traduzione. La maggior parte degli help desk si collega a un’API esterna (Azure, Google Translate o un modello ospitato nel browser) oppure include un motore MT nativo. Prima di configurarlo, verifica quale utilizza la tua piattaforma.
• Controlla l’elenco delle lingue supportate e la quota. Non tutte le combinazioni linguistiche sono disponibili e la maggior parte dei motori applica quote per richiesta o mensili sugli input. Il loro superamento può causare la mancata traduzione senza alcun avviso.

Punti chiave

La traduzione automatica dei ticket funziona al meglio quando gli amministratori la configurano con attenzione, monitorano l’accuratezza per combinazione linguistica e lasciano agli agenti il controllo sulle eccezioni per singola conversazione.

Punto	Dettagli
La configurazione amministrativa viene prima	Abilita la traduzione nel pannello di amministrazione, verifica l’accesso all’API e configura la registrazione degli eventi prima che gli agenti visualizzino ticket tradotti.
Inizia con la traduzione su richiesta	Avvia un progetto pilota con 2–3 combinazioni linguistiche su richiesta prima di passare alla traduzione completamente automatica per l’intera organizzazione.
Monitora quota e accuratezza	Confronta il volume degli input con il tuo livello di quota e analizza ogni mese 20–30 ticket tradotti per individuare tempestivamente eventuali cali di qualità.
I glossari riducono il lavoro di post-editing	Un breve elenco di 20–30 nomi di prodotto e termini legali previene gli errori di traduzione più comuni nelle risposte degli agenti.
Deskhero supporta 14 lingue	Il supporto multilingue di Deskhero integra la traduzione nel flusso di lavoro dei ticket, con bozze di risposta AI limitate alla knowledge base approvata.

Indice

• Cosa fa la traduzione automatica dei ticket per il tuo team di supporto
• Come abilitare la traduzione automatica — impostazioni amministrative e checklist di configurazione
• Come funziona il rilevamento della lingua e come correggere le lingue rilevate erroneamente
• Gestire la traduzione per ticket o conversazione
• Tradurre le risposte degli agenti prima dell’invio
• Limitazioni note, considerazioni sulla privacy dei dati negli Stati Uniti e controlli della qualità della traduzione
• Checklist del rilascio, metriche di monitoraggio e procedure comuni di risoluzione dei problemi
• Come Deskhero gestisce la traduzione automatica dei ticket
• L’aspetto dei rilasci della traduzione automatica che la maggior parte delle guide trascura
• Deskhero rende semplice il supporto multilingue fin dal primo giorno
• Fonti
• FAQ

Cosa fa la traduzione automatica dei ticket per il tuo team di supporto

La traduzione automatica in un help desk svolge quattro funzioni distinte: rilevare la lingua in arrivo, convertire il corpo del ticket nella lingua dell’agente, tradurre nuovamente la risposta dell’agente nella lingua del cliente e registrare l’evento di traduzione per finalità di audit e controllo qualità.

Il vantaggio operativo è concreto. Gli agenti non devono più aspettare che un collega bilingue esamini un ticket prima di poter rispondere. Il tasso di risoluzione al primo contatto migliora perché l’agente può leggere effettivamente la domanda. Inoltre, eviti il costo di indirizzare ogni ticket non in inglese a una coda specializzata. La ricerca di Phrase sul supporto clienti multilingue consiglia di abbinare la traduzione automatica in tempo reale a un livello di controllo qualità e a un sistema di gestione delle traduzioni, per mantenere una qualità coerente su larga scala.

È importante chiarire subito anche i compromessi. La traduzione automatica commette errori con messaggi brevi, modi di dire, terminologia specifica del brand e testi in più lingue. Alcune combinazioni linguistiche sono meno accurate di altre. Inoltre, se il volume aumenta bruscamente, potresti raggiungere i limiti di quota, ritardando o impedendo del tutto le traduzioni. Google Translate mostra il flusso standard da lingua di origine a lingua di destinazione seguito dalla maggior parte delle implementazioni e offre quindi un utile riferimento per capire cosa aspettarsi da qualsiasi motore MT.

Il flusso di lavoro dell’agente è il seguente: arriva un ticket, il sistema rileva la lingua, il corpo viene tradotto e visualizzato accanto all’originale, l’agente prepara una risposta e la risposta viene tradotta prima dell’invio. Ogni passaggio può essere registrato.

Come abilitare la traduzione automatica — impostazioni amministrative e checklist di configurazione

Prima di attivare la funzione, segui questa checklist:

1. Conferma l’accesso all’API o la disponibilità del motore. Se la tua piattaforma utilizza un’API esterna (ad esempio Azure Cognitive Services), hai bisogno di una chiave API valida e di un abbonamento attivo. La documentazione del servizio linguistico Azure mostra come verificare la disponibilità dell’API prima di effettuare chiamate di rilevamento e traduzione. Per la traduzione basata sul browser, le Translator and Language Detector APIs richiedono un controllo di disponibilità prima di poter utilizzare il modello.
2. Imposta la lingua predefinita dell’agente. È la lingua in cui gli agenti visualizzano i contenuti tradotti. Se la imposti in modo errato, gli agenti riceveranno traduzioni nella lingua sbagliata.
3. Scegli tra traduzione automatica e su richiesta. La modalità automatica traduce immediatamente ogni ticket in arrivo. Quella su richiesta richiede che l’agente faccia clic su un pulsante di traduzione. Durante il progetto pilota, inizia con la modalità su richiesta, così gli agenti potranno confrontare il testo originale e quello tradotto.
4. Abilita la traduzione in uscita. Nella maggior parte delle piattaforme si tratta di un’opzione separata. Determina se le risposte degli agenti vengono tradotte prima dell’invio. Disabilitala se gli agenti scrivono già nella lingua del cliente.
5. Abilita la traduzione per canale. I canali email, chat e modulo web spesso dispongono di opzioni di traduzione indipendenti. Abilita solo i canali inclusi nel progetto pilota.
6. Configura la registrazione e l’acquisizione degli eventi. Assicurati che gli eventi di traduzione vengano scritti nella cronologia del ticket o nel registro di audit. Ti serviranno per il controllo qualità e la risoluzione dei problemi.
7. Imposta le regole di conservazione. I contenuti tradotti vengono memorizzati insieme all’originale. Verifica che la tua politica di conservazione dei dati copra anche i testi tradotti, soprattutto se i ticket contengono dati personali.

Consiglio: Testa 3–5 combinazioni linguistiche utilizzando un account agente di test dedicato prima del rilascio nell’intera organizzazione. Invia ticket realistici in ciascuna lingua e verifica che l’output tradotto sia leggibile e che la traduzione della risposta raggiunga correttamente l’indirizzo del cliente di prova.

Come funziona il rilevamento della lingua e come correggere le lingue rilevate erroneamente

Il rilevamento viene eseguito automaticamente quando arriva un ticket. Il motore analizza il testo, assegna un codice linguistico (in genere un tag BCP-47 come es per lo spagnolo o zh-Hans per il cinese semplificato) e associa un punteggio di affidabilità. Se il punteggio supera una soglia, procede la traduzione. In caso contrario, il ticket può essere segnalato per una revisione manuale oppure lasciato non tradotto.

Modalità di errore comuni:

• Messaggi brevi. Un ticket di due parole (“Ordine mancante”) offre al rilevatore pochissime informazioni. I punteggi di affidabilità diminuiscono e può essere assegnata la lingua sbagliata.
• Testo in più lingue. Un cliente che scrive in inglese ma incolla un messaggio di errore in francese può confondere la maggior parte dei rilevatori.
• Nomi di brand e gergo. Nomi di prodotto, abbreviazioni e grafie informali possono orientare il rilevamento verso la lingua sbagliata.

Quando il rilevamento è errato, gli agenti hanno tre possibilità: sovrascrivere manualmente la lingua rilevata, forzare un nuovo rilevamento dopo aver aggiunto contesto (chiedendo al cliente maggiori dettagli) oppure tradurre manualmente il ticket usando uno strumento separato. La maggior parte delle piattaforme mette a disposizione un campo “lingua” nel ticket che gli agenti possono modificare direttamente.

Per un’implementazione a livello di sviluppatore, la guida MDN alle Translator and Language Detector APIs descrive il metodo detect(), i controlli della quota e la gestione dei modelli non disponibili. Quando si associano lingue tra sistemi diversi, i codici di scrittura ISO 15924 aiutano a evitare incompatibilità tra impostazioni locali nelle configurazioni multisistema.

Consiglio: Imposta una soglia minima di caratteri (in genere 20–30) prima di attivare il rilevamento automatico. Al di sotto di tale soglia, richiedi la conferma dell’agente sulla lingua rilevata prima di avviare la traduzione. Questa semplice modifica elimina la maggior parte dei rilevamenti errati.

Gestire la traduzione per ticket o conversazione

Gli agenti hanno bisogno di controlli granulari, non solo di un’opzione globale per l’organizzazione. I controlli standard per singolo ticket da rendere disponibili sono:

1. Traduzione su richiesta. Un pulsante su cui gli agenti fanno clic per tradurre un messaggio specifico. È utile quando la traduzione automatica è disattivata o quando un messaggio arriva in una lingua che il sistema non ha rilevato.
2. Opzione di traduzione automatica per conversazione. Consente agli agenti di disattivare la traduzione automatica per un ticket specifico senza modificare l’impostazione globale. È fondamentale nei casi legali, di conformità o di escalation in cui il testo originale deve essere conservato esattamente.
3. Visualizzazione del messaggio originale. Gli agenti devono poter vedere sempre il testo sorgente non tradotto. Non nasconderlo mai. Possono sorgere dubbi sull’accuratezza e gli agenti hanno bisogno dell’originale per verificare.
4. Opzione di traduzione della risposta. Determina se la risposta in uscita dell’agente viene tradotta prima dell’invio. Gli agenti che scrivono nella lingua del cliente devono disattivarla.

Quando disattivare la traduzione automatica per una conversazione: controversie legali (in cui la formulazione esatta è importante), ticket contenenti contratti o linguaggio normativo ed escalation prese in carico da uno specialista madrelingua.

I controlli a livello amministrativo determinano se gli agenti possono sovrascrivere queste impostazioni. In alcune configurazioni, gli amministratori bloccano la traduzione attiva per tutti i ticket di una determinata coda. In altre, gli agenti hanno il pieno controllo per singola conversazione. L’equilibrio corretto dipende dalla copertura linguistica del team e dal profilo di rischio dei tipi di ticket.

Controllo	Chi lo imposta	Quando utilizzarlo
Traduzione automatica per l’organizzazione	Amministratore	Impostazione predefinita per tutti i ticket in arrivo
Opzione per conversazione	Agente (se consentito dall’amministratore)	Casi legali, di conformità o escalation a madrelingua
Visualizzazione dell’originale	Agente	Verifica dell’accuratezza, campionamento per il controllo qualità
Opzione di traduzione della risposta	Agente	L’agente sta già scrivendo nella lingua del cliente

Tradurre le risposte degli agenti prima dell’invio

Il flusso di lavoro con revisione preventiva è l’impostazione predefinita più sicura: l’agente prepara una risposta in inglese, fa clic su “Traduci”, esamina l’output tradotto, lo modifica se necessario e lo invia. L’invio automatico (in cui la risposta viene tradotta e inviata senza revisione dell’agente) è appropriato solo dopo aver convalidato l’accuratezza di una specifica combinazione linguistica per diverse settimane di traffico in produzione.

L’anteprima di una risposta tradotta richiede pochi secondi e consente di individuare i problemi più comuni: un nome di prodotto reso in modo errato, un registro formale o informale non appropriato oppure una frase che nella lingua di destinazione suona scortese. Gli agenti non devono parlare la lingua di destinazione per individuare questi problemi. Devono solo sapere cosa dovrebbe comunicare la risposta e confrontarla con la traduzione usando uno strumento di riferimento come Google Translate per un rapido controllo di coerenza.

I glossari fanno una differenza misurabile. Un breve elenco di nomi di prodotto, etichette delle funzionalità e frasi legali che non devono mai essere tradotte (o che devono essere tradotte sempre in un modo specifico) riduce significativamente il lavoro di post-editing. Phrase consiglia di combinare MT, sistema di gestione delle traduzioni e glossario proprio per questo motivo. Se la tua piattaforma supporta l’integrazione con un TMS, collegalo. In caso contrario, un documento condiviso del team con 20–30 termini ad alta frequenza offre gran parte dei vantaggi.

Consiglio: Mantieni il glossario degli agenti breve e specifico. Un elenco di 20–30 nomi di prodotto, termini legali e formule del brand che non devono essere modificati è più utile di un glossario di 200 voci che gli agenti ignorano. Rivedilo ogni trimestre e aggiungi termini ogni volta che un errore di traduzione si ripete.

Limitazioni note, considerazioni sulla privacy dei dati negli Stati Uniti e controlli della qualità della traduzione

Limiti di accuratezza. Messaggi brevi, modi di dire e terminologia specifica del settore sono gli ambiti in cui la MT offre costantemente risultati inferiori. Gli allegati (screenshot, PDF) non vengono tradotti dalla maggior parte dei motori, a meno che non si esegua prima l’OCR. Un ticket che recita “il widget continua a girare” ha un significato molto diverso in un contesto software rispetto a quello suggerito da una traduzione letterale.

Vincoli di quota e prestazioni. I modelli di traduzione ospitati nel browser, come descritto nella documentazione della Chrome Translator API, spostano il download dei modelli sul dispositivo del cliente, riducendo la fatturazione lato server ma introducendo latenze di download e vincoli di disponibilità a livello di dispositivo. Le API lato server hanno quote per richiesta e mensili sugli input. La guida MDN Using spiega esplicitamente come misurare l’utilizzo degli input prima della traduzione e come gestire gli errori QuotaExceeded. Per i team con volumi elevati, misura il numero medio di caratteri per ticket e moltiplicalo per il volume mensile dei ticket prima di scegliere un livello di quota.

Privacy dei dati negli Stati Uniti. I contenuti dei ticket tradotti vengono elaborati da un motore di terze parti (Azure, Google o un altro provider). Ciò significa che i dati personali dei clienti transitano verso un sistema esterno. Prima di abilitare la traduzione, verifica che il tuo accordo sul trattamento dei dati con il provider di traduzione copra il tuo caso d’uso secondo i quadri normativi statunitensi applicabili. Controlla dove vengono memorizzati i testi tradotti, per quanto tempo vengono conservati e se vengono utilizzati per addestrare i modelli del provider. Alcuni accordi aziendali includono una clausola di divieto di addestramento.

Area di rischio	Cosa verificare	Mitigazione
Dati personali nei contenuti tradotti	DPA con il provider di traduzione	Utilizza un provider con una clausola di divieto di addestramento
Conservazione dei testi tradotti	Impostazioni di conservazione della piattaforma	Allinea le impostazioni alla politica esistente di conservazione dei ticket
Quota superata	Volume mensile degli input rispetto al livello di quota	Misura in anticipo e aumenta il livello prima del lancio
Combinazioni linguistiche poco accurate	Risultati del progetto pilota per lingua	Indirizza le combinazioni poco accurate alla revisione umana

Consiglio: Esegui ogni mese un campionamento per il controllo qualità: estrai 20–30 ticket tradotti nelle principali combinazioni linguistiche e chiedi a un madrelingua o a un agente bilingue di valutare l’accuratezza con una semplice scala da 1 a 3. Tieni traccia del punteggio nel tempo. Un calo del punteggio medio è il primo segnale che qualcosa è cambiato nel motore di traduzione.

Checklist del rilascio, metriche di monitoraggio e procedure comuni di risoluzione dei problemi

Un rilascio graduale riduce significativamente i rischi; per i team che desiderano capire come i modelli di traduzione stabiliscono le priorità tra formulazioni e citazioni, l’utilizzo del BabyLoveGrowth AI Search Visibility Test può offrire informazioni utili. Segui questa sequenza:

1. Seleziona il gruppo pilota. Scegli 3–5 agenti che gestiscono il maggior volume di ticket non in inglese. Faranno emergere i problemi più rapidamente rispetto a un rilascio esteso.
2. Abilita la traduzione solo per 2–3 combinazioni linguistiche. Inizia dalle lingue non inglesi con il volume più alto. Aggiungine altre dopo la stabilizzazione del progetto pilota.
3. Attiva la registrazione. Ogni evento di traduzione deve essere scritto nella cronologia del ticket. Senza registri, la risoluzione dei problemi diventa un’ipotesi.
4. Forma gli agenti sui controlli per singolo ticket. Gli agenti devono sapere come visualizzare l’originale, sovrascrivere il rilevamento e disattivare la traduzione per una conversazione. Una spiegazione di 15 minuti è più efficace di un documento scritto.
5. Definisci un piano di rollback. Devi sapere esattamente quali impostazioni ripristinare e chi dispone dell’accesso amministrativo per farlo. Documentalo prima di andare online.
6. Espandi dopo due settimane di dati pilota stabili. Se il tasso di successo della traduzione, la distribuzione dei punteggi di affidabilità e il feedback degli agenti sono positivi, aggiungi altre combinazioni linguistiche e altri agenti.

Metriche da monitorare: tasso di successo della traduzione (percentuale di ticket non in inglese tradotti correttamente), distribuzione dei punteggi di affidabilità (segnala qualsiasi valore al di sotto della soglia), tempo alla prima risposta per i ticket tradotti rispetto a quelli non tradotti e segnalazioni di errori di traduzione inviate dagli agenti.

Risoluzione dei problemi più comuni:

• Traduzioni mancanti: verifica che il canale (email, chat, modulo) abbia la traduzione abilitata. Controlla la validità della chiave API. Controlla la quota.
• Lingua rilevata errata: controlla il numero di caratteri del ticket. Se è inferiore alla soglia, il rilevamento funziona come previsto. Aumenta la soglia o richiedi la conferma dell’agente.
• Quota superata: la guida MDN Using descrive la gestione di QuotaExceeded. Aumenta il livello di quota o implementa l’elaborazione in batch con ritardi.
• Traduzioni ritardate: i modelli basati sul browser potrebbero dover essere scaricati prima del primo utilizzo. La Chrome Translator API descrive questo comportamento di download. Per le API lato server, controlla la latenza nel dashboard del provider.

Come Deskhero gestisce la traduzione automatica dei ticket

Il supporto multilingue di Deskhero copre 14 lingue e integra la traduzione direttamente nel flusso di lavoro dei ticket. I ticket che arrivano via email, modulo web o chatbot AI vengono gestiti in una casella di posta condivisa, dove gli agenti possono visualizzare e rispondere ai contenuti tradotti senza uscire dalla piattaforma.

Ciò che distingue l’approccio di Deskhero da un’integrazione MT autonoma è il vincolo imposto alla knowledge base. L’AI prepara le risposte utilizzando esclusivamente contenuti approvati: ticket risolti, articoli della knowledge base e pagine del sito web approvate da un agente. Questo significa che le bozze di risposta tradotte non generano allucinazioni. Se l’AI non dispone di una risposta approvata, trasferisce il caso a un operatore umano invece di inventarne una. Nel supporto multilingue, questo aspetto è importante perché una risposta inventata in una lingua che l’agente non sa leggere rimane invisibile fino alla segnalazione del cliente.

Impostazioni consigliate per un progetto pilota con Deskhero:

• Abilita il supporto multilingue nel pannello di amministrazione e seleziona le lingue di destinazione.
• Collega la tua casella Gmail, Google Workspace o Microsoft 365. La sincronizzazione bidirezionale fa sì che le risposte provengano ancora dal tuo dominio.
• Attiva le bozze di risposta AI e rivedi manualmente le prime 50 bozze tradotte prima di affidarti all’opzione di invio automatico.
• Utilizza la mappa degli insight dei ticket per identificare le combinazioni linguistiche che generano più ticket e concentra lì il lavoro sul glossario.

L’API REST consente di creare flussi di lavoro di traduzione personalizzati se il tuo team ha requisiti specifici di instradamento o registrazione oltre la configurazione predefinita. Per i team che gestiscono un servizio clienti basato sull’AI, la registrazione e l’acquisizione degli eventi di Deskhero forniscono la traccia di audit necessaria per il controllo qualità.

Consiglio: In Deskhero, approva un piccolo gruppo di ticket risolti in ciascuna lingua di destinazione prima di abilitare le bozze di risposta AI per quella lingua. L’AI attinge dai contenuti approvati, quindi fornirle ticket risolti reali e accurati in spagnolo, francese o tedesco le offre immediatamente una base su cui lavorare.

L’aspetto dei rilasci della traduzione automatica che la maggior parte delle guide trascura

La maggior parte delle guide di implementazione considera la traduzione automatica come una scelta binaria: attiva o disattivata, funzionante o non funzionante. Il problema più difficile è lo stato intermedio, in cui la traduzione funziona tecnicamente ma degrada silenziosamente la qualità in modi che nessuno nota finché un cliente non effettua un’escalation.

I team che ottengono il massimo dall’automazione del supporto multilingue sono quelli che considerano l’accuratezza della traduzione una metrica di loro responsabilità, non del fornitore. Ciò significa campionare regolarmente i ticket tradotti, non solo quando qualcosa si rompe. Significa offrire agli agenti un modo semplice per segnalare una cattiva traduzione direttamente nel ticket, non soltanto in un modulo di feedback separato che nessuno compila. E significa essere onesti su quali combinazioni linguistiche sono abbastanza accurate da consentire l’invio automatico e quali richiedono ancora la revisione dell’agente prima dell’invio.

Vale la pena aggiungere un altro punto: la traduzione automatica non sostituisce il giudizio di un madrelingua nei ticket complessi o sensibili. Un modello ibrido, in cui la MT gestisce le richieste ordinarie mentre agenti bilingui o specialisti gestiscono le escalation, offre costantemente risultati migliori in termini di soddisfazione del cliente rispetto alla piena automazione. L’obiettivo è utilizzare la traduzione per rimuovere il collo di bottiglia del volume ordinario, non eliminare completamente il giudizio umano.

Deskhero rende semplice il supporto multilingue fin dal primo giorno

La maggior parte dei team trascorre settimane integrando un’API di traduzione, configurando le combinazioni linguistiche e risolvendo gli errori di quota prima che un singolo ticket tradotto raggiunga un agente. Deskhero elimina completamente questa configurazione. Collega la tua casella Gmail o Microsoft 365 esistente, abilita il supporto multilingue in 14 lingue e il tuo team potrà leggere e rispondere ai ticket tradotti già lo stesso giorno.

L’AI prepara le risposte esclusivamente a partire da conoscenze approvate, così le risposte tradotte rimangono accurate e coerenti con il brand senza richiedere continue verifiche da parte degli agenti. Ogni evento di traduzione viene registrato, ogni azione automatizzata è contrassegnata e nulla viene inviato automaticamente a meno che tu non scelga di abilitarlo. Inizia una prova gratuita di 30 giorni senza carta di credito e avvia questa settimana il tuo primo progetto pilota multilingue.

Fonti

• Learn
• Translator and Language Detector APIs
• The Ins and Outs of Multilingual Customer Support | Phrase

FAQ

Come si attiva la traduzione automatica per i ticket di supporto?

Accedi al pannello di amministrazione del tuo help desk, individua la sezione delle impostazioni di traduzione o lingua, verifica che il motore di traduzione sia collegato e abilita la traduzione automatica per i canali di destinazione. Esegui un test con un piccolo gruppo pilota prima di abilitarla per l’intera organizzazione.

Qual è il miglior traduttore automatico per un help desk?

La scelta giusta dipende dalle tue combinazioni linguistiche e dal volume. Le API lato server come Azure Cognitive Services e Google Translate coprono la gamma più ampia di lingue. I modelli ospitati nel browser (Chrome’s Translator API) riducono i costi del server, ma dipendono dalla disponibilità del dispositivo. Deskhero include il supporto multilingue in 14 lingue direttamente nel flusso di lavoro dei ticket.

Quanto costano gli strumenti di traduzione AI per i team di supporto?

Il prezzo varia in base al motore e al volume. Le API lato server applicano generalmente un costo per carattere o per richiesta, quindi i costi aumentano con il volume dei ticket. I modelli ospitati nel browser spostano l’elaborazione sul dispositivo del cliente, riducendo la fatturazione diretta dell’API. Deskhero include il supporto multilingue nel proprio abbonamento, quindi non è necessario gestire un costo separato per un’API di traduzione.

Gli agenti possono correggere un rilevamento errato della lingua?

Sì. La maggior parte delle piattaforme mette a disposizione un campo della lingua nel ticket che gli agenti possono modificare direttamente. Dopo aver corretto la lingua, gli agenti possono avviare una nuova traduzione manuale. Impostare una soglia minima di caratteri (20–30) prima dell’esecuzione del rilevamento automatico previene la maggior parte dei rilevamenti errati prima che raggiungano l’agente.

Cosa succede quando viene superata una quota di traduzione?

La richiesta di traduzione fallisce senza messaggi oppure restituisce un errore e il ticket potrebbe apparire non tradotto. La guida MDN Using descrive la gestione degli errori QuotaExceeded. Misura in anticipo il volume mensile dei ticket in caratteri e aumenta il livello di quota prima del lancio per evitare questo problema.

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